#227 データサイエンティストになるための必須スキルとは
〜データサイエンティストになるための必須スキル8個〜
①プログラミングスキル
Pythonは、データサイエンティストが学ぶ最も重要な言語である。
②統計学
統計学習、分布などに精通している必要がある。
統計学において重要なのは、異なるテクニックを客観的に見渡せる考え方ができるかどうか。
つまり、単一のソースや経験則だけで物事を判断するのではなく、複数の異なるソースによるデータを駆使する必要がある。
③機械学習
大量のデータを扱う大企業や、データ駆動型の企業で働いてみる。
これらの概念を理解することは、データによって定義された製品を取り扱う企業において重要なことである。
なぜなら、予測パフォーマンスやアルゴリズムの最適化が少しでも改善されれば、それは企業にとって大きな利益に繋がる可能性があるから。
⑤データ変換、統一化
分析しているデータがしばしば扱いにくく、不完全な状態で出揃うことがあるため、データの不完全性をどのように処理するかを知ることは非常に重要になる。
⑥データの視覚化
コミュニケーションデータには視覚化が重要である。
コミュニケーションデータとは、解析した調査結果の導き出された、消費者の心理や行動などを表すもの。
⑦ソフトウェアエンジニアリング
ソフトウェアを効率的かつ効果的に作成・利用できる優秀なソフトウェアエンジニアリングになる
多くのデータロギングを処理し、潜在的にデータ駆動型製品の開発を担当してみる。
⑧データに関する直感
データが理にかなっているかのスタートは直感で判断する。
